香港社會企業 · 數據標註及人手審核

精準標註數據。為人,撕走標籤。

Label Less 是香港社會企業,以數據標註及人手審核為核心業務,致力透過人工智能相關的人手工作,為較少獲得就業機會的社群開拓發展空間。

為香港 NGO 而設

讓 AI 幫上 NGO 的日常工作。

Label Less 亦提供免費實務 AI 工作流程培訓,由團隊每天要處理的工作開始:表格、活動及出席紀錄、資助報告、單據核對及內部工具。工作坊範圍、形式及日期會按個別需要商討。

先整理工作流程

連結表格、共用紀錄、核對及報告初稿,讓職員容易理解及覆核。培訓重點是行政工作流程,不是一般入門式提示詞教學。

報告及財務支援

探索按來源資料草擬資助報告、標示可能缺漏或不一致的資料,以及核對收據及開支紀錄。提交及批核前由職員覆核。

先規劃資料安全

初步示範使用合成資料。採取資料精簡、限制權限、保留來源參照,並由人員覆核 AI 產生的內容。

頁面例子只作說明,並非已完成的客戶案例或現成示範。使用真實紀錄前,須先檢視處理地點、保留及訓練條款、存取權限及機構要求。

試用合成出席紀錄示例。

下載示例 CSV 及雙語覆核清單,練習檢查重複紀錄與未確認的出席狀態。

查看出席統計示例 →

數據標註

以人手審核支援 AI 數據工作。

數據標註仍是 Label Less 的核心工作。可了解圖像及影片、廣東話與繁體中文語言情境,以及機械人和遙距操作數據等範疇。

過往計劃支持

已完成試驗計劃的鳴謝。

Label Less 已完成的試驗計劃曾參與 MakerBay Impact Innovation Lab 第四屆,並獲社創基金支持。此處鳴謝只指該次試驗計劃,並非目前的資助聲明。

社創基金的 Label Less 頁面 ↗ · MakerBay 的過往計劃介紹 ↗

聯絡 Label Less

哪一項行政工作,總是要重複處理?

告訴我們現有流程、卡在哪一步,以及目前使用的工具。初步聯絡只需概括描述,請勿傳送服務使用者的個人或保密紀錄。